القائمة الرئيسية

الوحدة الأولى - الدرس 4: معادلة خط انحدار ص على س

صيغة معادلة الانحدار (ص^ = أ س + ب)، إيجاد معاملي الانحدار أ و ب، والتنبؤ بقيم ص بمعلومية س - شرح تفاعلي أكاديمي مدعوم بالمفردات الناطقة وبنك أسئلة تقييمي فوري.

30 مشاهدة آخر تحديث: 18 أكتوبر 2026
الوحدة الأولى - الدرس 4: معادلة خط انحدار ص على س
المحطة 1 من 5 فكّر واستعد: انطلاقة التعلم والأهداف
الإحصاء - الصف الثالث الثانوي الوحدة الأولى: الارتباط والانحدار

الدرس الرابع: معادلة خط انحدار ص على س (تقدير معلمات الخط، معامل الانحدار، والتنبؤ الإحصائي)

انقر على أي جملة للاستماع إليها مباشرة 👆

يُمثّل تحليل الانحدار الخطي البسيط الجناح التطبيقي والتنبؤي المكمل لنظرية الارتباط؛ فبينما يكتفي الارتباط بتحديد نوع وقوة العلاقة بين متغيرين، يهدف الانحدار إلى صياغة نموذج رياضي وظيفي دقيق يُمكننا من التنبؤ بالقيم المستقبلية للمتغير التابع (ص) بمعلومية قيم المتغير المستقل المفسر (س). تتخذ معادلة خط انحدار ص على س الصورة القياسية المعتمدة: ص̂ = أ + ب س، حيث يُمثل المعامل (ب) ميل خط الانحدار ومعدل التغير اللحظي، بينما يُمثل الثابت (أ) الجزء المقطوع من محور الصادات. يربط بين معاملي الارتباط والانحدار تطابق قطعي وتام في الإشارة الرياضية، كما يتميز خط الانحدار بخاصية هندسية محورية تتمثل في مروره الحتمي بنقطة المتوسطين الحسابيين (س̄، ص̄)، مما يمنح النموذج الإحصائي دقة وموثوقية فائقة وفق المعايير الوزارية المعتمدة.

المحطة 2 شرح الدرس والمفاهيم الأساسية

1. الصورة القياسية لمعادلة خط انحدار ص على س

ص̂ = أ + ب س
حيث: ص̂ = القيمة التقديرية المتوقعة لـ ص ، ب = معامل الانحدار (ميل الخط) ، أ = الجزء المقطوع من محور الصادات.

2. قوانين حساب معلمات خط الانحدار (ب و أ)

قانون معامل الانحدار (ب)
ب = [ ن Σ س ص - (Σ س)(Σ ص) ] / [ ن Σ س² - (Σ س)² ]

ملاحظة هامة: بسط معامل الانحدار (ب) هو نفس بسط معامل بيرسون، ومقامه هو ما تحت الجذر الخاص بـ س في قانون بيرسون بدون علامة الجذر.

قانون الجزء المقطوع (أ)
أ = [ Σ ص - ب Σ س ] / ن   =   ص̄ - ب س̄

حيث ص̄ هو المتوسط الحسابي لـ ص (Σ ص / ن)، و س̄ هو المتوسط الحسابي لـ س (Σ س / ن).

3. الخصائص الهندسية والإحصائية لخط الانحدار

  • المرور بنقطة المتوسطين: خط انحدار ص على س يمر حتماً بالنقطة الإحداثية (س̄ ، ص̄).
  • التطابق الإشاري مع معامل بيرسون: إشارة معامل الانحدار (ب) وإشارة معامل ارتباط بيرسون (ر) متطابقتان دائماً:
    • إذا كان ب > 0 فإن ر > 0 (الارتباط طردي).
    • إذا كان ب < 0 فإن ر < 0 (الارتباط عكسي).
    • إذا كان ب = 0 فإن ر = 0 (الارتباط منعدم).
  • التنبؤ بقيمة ص: يتم بالتعويض المباشر عن قيمة س المعطاة في معادلة الانحدار لاستخراج ص̂.
المحطة 3 التطبيقات والأنشطة العملية
مسألة امتحانية نموذجية محلولة بالكامل
استنتاج معادلة خط الانحدار والتنبؤ

المعطيات: ن = 10 ، Σ س = 50 ، Σ ص = 80 ، Σ س² = 300 ، Σ س ص = 440.

  1. حساب ب: [ 10(440) - (50)(80) ] / [ 10(300) - (50)² ] = [ 4400 - 4000 ] / [ 3000 - 2500 ] = 400 / 500 = 0.8.
  2. حساب أ: [ 80 - 0.8(50) ] / 10 = [ 80 - 40 ] / 10 = 40 / 10 = 4.
  3. معادلة خط الانحدار: ص̂ = 4 + 0.8 س.
  4. التنبؤ بقيمة ص عند س = 10: ص̂ = 4 + 0.8(10) = 4 + 8 = 12.

التحقق من نقطة المتوسطين: س̄ = 50/10 = 5 ، ص̄ = 80/10 = 8. بالتعويض: ص̂ = 4 + 0.8(5) = 4 + 4 = 8 = ص̄ (تحقق تام!).

المحطة 4 قاموس المفردات والمصطلحات الناطق

اضغط على أي بطاقة لاكتشاف المعنى الدقيق، واضغط على أيقونة الصوت للاستماع للنطق:

خط الانحدار
اضغط لاكتشاف الدلالة والشرح 👆
المستقيم الأفضل تمثيلاً للعلاقة الخطية بين المتغيرين
💡 إضاءة وتوضيح: Regression Line
معادلة الانحدار
اضغط لاكتشاف الدلالة والشرح 👆
الصيغة الوظيفية المستخدمة للتنبؤ: ص̂ = أ + ب س
💡 إضاءة وتوضيح: Regression Equation
معامل الانحدار ب
اضغط لاكتشاف الدلالة والشرح 👆
ميل خط الانحدار ومعدل تغير ص لكل وحدة س
💡 إضاءة وتوضيح: Slope b
الجزء المقطوع أ
اضغط لاكتشاف الدلالة والشرح 👆
قيمة ص المتوقعة عندما تنعدم قيمة س
💡 إضاءة وتوضيح: Intercept a
التنبؤ الإحصائي
اضغط لاكتشاف الدلالة والشرح 👆
تقدير قيمة المتغير التابع عند معرفة المتغير المستقل
💡 إضاءة وتوضيح: Prediction
نقطة المتوسطين
اضغط لاكتشاف الدلالة والشرح 👆
النقطة (س̄، ص̄) التي يمر بها خط الانحدار وجوباً
💡 إضاءة وتوضيح: (x̄, ȳ) Point
المتغير المستقل س
اضغط لاكتشاف الدلالة والشرح 👆
المتغير التفسيري الذي يُبنى عليه التقدير
💡 إضاءة وتوضيح: Predictor x
المتغير التابع ص
اضغط لاكتشاف الدلالة والشرح 👆
المتغير المستهدف بالتنبؤ
💡 إضاءة وتوضيح: Response y
طريقة المربعات الصغرى
اضغط لاكتشاف الدلالة والشرح 👆
المنهجية الرياضية التي تجعل مجموع مربعات الخطأ أقل ما يمكن
💡 إضاءة وتوضيح: Least Squares
بسط الانحدار
اضغط لاكتشاف الدلالة والشرح 👆
المقدار المشترك بين قانوني بيرسون والانحدار
💡 إضاءة وتوضيح: Numerator
مقام الانحدار
اضغط لاكتشاف الدلالة والشرح 👆
المقدار: ن Σ س² - (Σ س)²
💡 إضاءة وتوضيح: Denominator
المتوسط الحسابي
اضغط لاكتشاف الدلالة والشرح 👆
مجموع القيم مقسوماً على عددها
💡 إضاءة وتوضيح: Arithmetic Mean
التطابق الإشاري
اضغط لاكتشاف الدلالة والشرح 👆
تماثل إشارة معامل الانحدار ب مع معامل الارتباط ر
💡 إضاءة وتوضيح: Sign Concordance
المصادر التعليمية المعتمدة
اضغط لاكتشاف الدلالة والشرح 👆
المراجع والوثائق الرسمية لوزارة التربية والتعليم
💡 إضاءة وتوضيح: Accredited Resources
المحطة 5 بنك الأسئلة والتقييم الذكي الفوري

اضغط على الإجابة لتتحقق من فهمك وتكتشف التفسير النموذجي فورياً:

1 إذا كانت معادلة خط انحدار ص على س هي: ص̂ = 4 + 0.8 س ، فإن القيمة التقديرية لـ ص عندما س = 10 تساوي:
2 خط انحدار ص على س يمر حتماً بالنقطة الإحداثية:
3 إذا كانت معادلة خط انحدار ص على س هي: ص̂ = 7 - 1.5 س ، فإن إشارة معامل الارتباط لبيرسون بين س و ص تكون:
4 في معادلة انحدار ص على س: ص̂ = أ + ب س ، يُمثل الرمز (ب):
5 إذا كان ن = 10 ، Σ س = 50 ، Σ ص = 80 ، وكان معامل الانحدار ب = 0.8 ، فإن الجزء المقطوع (أ) يساوي:
6 مقام قانون معامل الانحدار (ب) في انحدار ص على س هو:
7 إذا كانت معادلة خط الانحدار هي ص̂ = 2 + 3 س ، وكان المتوسط الحسابي لـ س هو س̄ = 4 ، فإن المتوسط الحسابي لـ ص (ص̄) يساوي:
8 إذا كان معامل الانحدار ب = صفر، فهذا يعني أن خط الانحدار:
9 معادلة انحدار ص على س تُستخدم أساساً بهدف:
10 إذا كان ب = -0.6 ، وكان الارتباط بين المتغيرين تاماً، فإن معامل الارتباط لبيرسون ر يساوي:
أحسنت يا بطل! اكتملت محطات الدرس بنجاح.

أكملت دراسة هذا الدرس؟

احفظ إنجازك الآن لإضافة 5 نقاط تميز إلى رصيدك وتسجيل الدرس في لوحة إحصائياتك!