القائمة الرئيسية

الوحدة الأولى - مراجعة شاملة: إتقان الإحصاء للثانوية العامة

مسائل متكاملة، استخدام الآلة الحاسبة، وحل نماذج الامتحانات الوزارية للثانوية العامة بمهارة ودقة - شرح تفاعلي أكاديمي مدعوم بالمفردات الناطقة وبنك أسئلة تقييمي فوري.

46 مشاهدة آخر تحديث: 18 أكتوبر 2026
الوحدة الأولى - مراجعة شاملة: إتقان الإحصاء للثانوية العامة
المحطة 1 من 5 فكّر واستعد: انطلاقة التعلم والأهداف
الإحصاء - الصف الثالث الثانوي الوحدة الأولى: الارتباط والانحدار

الدرس السادس: مراجعة شاملة وتكاملية لقوانين ومسائل الارتباط والانحدار للثانوية العامة

انقر على أي جملة للاستماع إليها مباشرة 👆

تُشكل هذه المراجعة التراكمية خلاصة شاملة ومكثفة لجميع المفاهيم والقوانين الإحصائية المتضمنة في الوحدة الأولى لشهادة إتمام الدراسة الثانوية العامة. نربط في هذه المحطة التعليمية بين معامل الارتباط الخطي لبيرسون ومعامل ارتباط الرتب لسبيرمان، ونستعرض بدقة متناهية قواعد استنتاج معلمات خط انحدار ص على س، وتطبيقات حساب مقدار الخطأ الإحصائي وجودة التوفيق للنماذج التنبؤية. كما نركز على الربط المفاهيمي المتقدم بين ميل خط الانحدار وإشارة معامل الارتباط، والخواص الهندسية لمرور الخط حتماً بنقطة المتوسطين الحسابيين، ودراسة حالات الانعدام والارتباط التام والتحويلات الخطية للمتغيرات. تم إعداد هذه المراجعة الشاملة لتمكين الطالب من إتقان مهارات الحل السريع، ودقة استخراج المجاميع، واستبعاد المشتتات غير الدقيقة وفق أحدث معايير النماذج الوزارية المعتمدة.

المحطة 2 شرح الدرس والمفاهيم الأساسية

1. الخريطة الشاملة لقوانين الوحدة الأولى

المفهوم الإحصائي الصيغة الرياضية المعتمدة الملاحظة الجوهرية للحل السريع
معامل بيرسون (ر) ر = [ ن Σ س ص - (Σ س)(Σ ص) ] / [ √(ن Σ س² - (Σ س)²) √(ن Σ ص² - (Σ ص)²) ] بيانات كمية فقط  |  -1 ≤ ر ≤ +1
معامل سبيرمان (ر) ر = 1 - [ 6 Σ ف² ] / [ ن(ن² - 1) ] بيانات كمية ووصفية  |  شرط التحقق: Σ ف = 0
معامل الانحدار (ب) ب = [ ن Σ س ص - (Σ س)(Σ ص) ] / [ ن Σ س² - (Σ س)² ] إشارة (ب) = إشارة (ر) لبيرسون دائماً
الجزء المقطوع (أ) أ = [ Σ ص - ب Σ س ] / ن = ص̄ - ب س̄ يمر بنقطة المتوسطين (س̄ ، ص̄)
مقدار الخطأ مقدار الخطأ = | ص_جدولية - ص̂ | قيمة مطلقة غير سالبة  |  الخطأ = 0 ⇐ تقع على الخط

2. الروابط المتقدمة والمصائد التقييمية

مصيدة إشارات التحويل

إذا كان ر(س، ص) = 0.8، فإن ر(-س، ص) = -0.8 (تنعكس)، بينما ر(-س، -ص) = 0.8 (تظل كما هي دون تغيير). إضافة أو طرح أي عدد لا يُغير المعامل.

العلاقة بين معاملي الانحدار ومعامل الارتباط

إذا كان معامل انحدار ص على س هو ب₁، ومعامل انحدار س على ص هو ب₂، فإن ر² = ب₁ × ب₂، وإشارة ر هي نفس إشارة كل من ب₁ و ب₂.

المحطة 3 التطبيقات والأنشطة العملية
مسائل تكاملية شاملة محلولة بالخطوات
مسألة تكاملية 1: الربط بين الانحدار والارتباط

المسألة: إذا كانت معادلة خط انحدار ص على س هي ص̂ = 5 - 0.75 س ، وكان الارتباط تاماً بين المتغيرين، فما قيمة معامل ارتباط بيرسون؟

الحل: بما أن معامل الانحدار ب = -0.75 (سالب)، فإن إشارة معامل الارتباط سالبة. وبما أن الارتباط تام، فإن |ر| = 1. إذن ر = -1 (عكسي تام).

مسألة تكاملية 2: استنتاج الجزء المقطوع من نقطة المتوسطين

المسألة: إذا كان المتوسط الحسابي لـ س هو 10، والمتوسط الحسابي لـ ص هو 25، ومعامل الانحدار ب = 2. أوجد معادلة خط الانحدار.

الحل: أ = ص̄ - ب س̄ = 25 - 2(10) = 25 - 20 = 5. إذن المعادلة هي: ص̂ = 5 + 2 س.

المحطة 4 قاموس المفردات والمصطلحات الناطق

اضغط على أي بطاقة لاكتشاف المعنى الدقيق، واضغط على أيقونة الصوت للاستماع للنطق:

الارتباط والانحدار
اضغط لاكتشاف الدلالة والشرح 👆
المنظومة الإحصائية الشاملة لدراسة العلاقات والتنبؤ
💡 إضاءة وتوضيح: Correlation & Regression
معامل بيرسون
اضغط لاكتشاف الدلالة والشرح 👆
المقياس الخطي الكمي المحصور في [-1 ، 1]
💡 إضاءة وتوضيح: Pearson r
معامل سبيرمان
اضغط لاكتشاف الدلالة والشرح 👆
مقياس الرتب اللابارامتري الصالح للبيانات الوصفية
💡 إضاءة وتوضيح: Spearman r
خط انحدار ص على س
اضغط لاكتشاف الدلالة والشرح 👆
المعادلة التنبؤية القياسية: ص̂ = أ + ب س
💡 إضاءة وتوضيح: Regression Line
معامل الانحدار ب
اضغط لاكتشاف الدلالة والشرح 👆
ميل خط الانحدار المتوافق إشارياً مع ر
💡 إضاءة وتوضيح: Slope b
الجزء المقطوع أ
اضغط لاكتشاف الدلالة والشرح 👆
المسافة المقطوعة من محور الصادات عند س = 0
💡 إضاءة وتوضيح: Intercept a
مقدار الخطأ
اضغط لاكتشاف الدلالة والشرح 👆
القيمة المطلقة: |ص_جدولية - ص̂|
💡 إضاءة وتوضيح: Error |y - ŷ|
شكل الانتشار
اضغط لاكتشاف الدلالة والشرح 👆
السحابة النقطية المعبرة عن السلوك البياني للبيانات
💡 إضاءة وتوضيح: Scatter Diagram
طردي تام
اضغط لاكتشاف الدلالة والشرح 👆
ارتباط خطي موجب قيمته ر = +1
💡 إضاءة وتوضيح: Perfect Positive
عكسي تام
اضغط لاكتشاف الدلالة والشرح 👆
ارتباط خطي سالب قيمته ر = -1
💡 إضاءة وتوضيح: Perfect Negative
ارتباط منعدم
اضغط لاكتشاف الدلالة والشرح 👆
غياب تام للعلاقة الخطية وقيمته ر = 0
💡 إضاءة وتوضيح: Zero Correlation
مجموع فروق الرتب
اضغط لاكتشاف الدلالة والشرح 👆
الخاصية الإلزامية: Σ ف = 0 لسبيرمان
💡 إضاءة وتوضيح: Σ d = 0
نقطة المتوسطين
اضغط لاكتشاف الدلالة والشرح 👆
النقطة (س̄، ص̄) الواقعة على خط الانحدار حتماً
💡 إضاءة وتوضيح: (x̄, ȳ)
الرتب المشتركة
اضغط لاكتشاف الدلالة والشرح 👆
متوسط المراكز للقيم المكررة في سبيرمان
💡 إضاءة وتوضيح: Tied Ranks
النماذج الوزارية المعتمدة
اضغط لاكتشاف الدلالة والشرح 👆
المعايير المعتمدة للامتحانات الرسمية
💡 إضاءة وتوضيح: National Standards
دقة التنبؤ
اضغط لاكتشاف الدلالة والشرح 👆
كفاءة النموذج الإحصائي في تقليل مقدار الخطأ
💡 إضاءة وتوضيح: Prediction Precision
المحطة 5 بنك الأسئلة والتقييم الذكي الفوري

اضغط على الإجابة لتتحقق من فهمك وتكتشف التفسير النموذجي فورياً:

1 إذا كانت معادلة خط انحدار ص على س هي ص̂ = 3 - 0.4 س ، فإن العلاقة بين س و ص علاقة:
2 إذا كان ر = 1 ، فإن جميع نقاط شكل الانتشار تقع على خط مستقيم ميله:
3 إذا كان ر = 0.7 ، واستُبدل المتغير س بـ (-س) والمتغير ص بـ (ص + 5) ، فإن معامل الارتباط الجديد يساوي:
4 إذا كان ن = 5 ، Σ ف² = صفر في سبيرمان ، فإن ر يساوي:
5 إذا كان المتوسط الحسابي لـ س هو 6، والمتوسط الحسابي لـ ص هو 15، ومعادلة الانحدار ص̂ = أ + 2 س ، فإن قيمة أ تساوي:
6 إذا كانت النقطة (5 ، 8) تحقق معادلة خط الانحدار، فإن مقدار الخطأ عند س = 5 وقيمة جدولية ص = 8 يساوي:
7 المقياس الإحصائي الذي يُفضل استخدامه عند قياس الارتباط بين المستويات التقديرية للطلاب هو:
8 إذا كان معامل انحدار ص على س يساوي صفر، فإن قيمة معامل الارتباط لبيرسون تساوي:
9 إذا كانت معادلة خط الانحدار ص̂ = 10 - س ، وكانت ص_جدولية = 6 عند س = 3 ، فإن مقدار الخطأ يساوي:
10 أي من الخواص الآتية صحيحة دائماً لجميع خطوط انحدار ص على س؟
أحسنت يا بطل! اكتملت محطات الدرس بنجاح.

أكملت دراسة هذا الدرس؟

احفظ إنجازك الآن لإضافة 5 نقاط تميز إلى رصيدك وتسجيل الدرس في لوحة إحصائياتك!